北京時間12月24日凌晨消息，CNBC網站今天發表署名為葛萊漢姆-寶利(Graham Bowley)的文章稱，華爾街大型計算機正在涉足新聞分析這一新的領域，交易商正在利用功能強大的計算機來快速瀏覽新聞報道、社論、公司網站、博客文章甚至是Twitter信息，然后讓計算機來判定這些信息對市場來說意味著什么。

　　以下為這篇文章的全文：

　　華爾街能迅速進行大量復雜運算的計算機正開始涉足新的領域——新聞。

　　熱愛數學的交易商正在利用功能強大的計算機來快速瀏覽新聞報道、社論、公司網站、博客文章甚至是Twitter信息，然后讓計算機來判定這些信息對市場來說意味著什么。

　　這種趨勢的發展已經超出了“閱讀量排名”和“電郵發送排名”等數字技術的范疇。在某些情況下，計算機會從語法上分析作者的詞句、句子結構甚至是古怪的表情符號。舉例來說，;)是用于表示眨眼微笑的符號，這個符號可能意味著市場看好。此后，計算機程序會對這種新聞進行解讀，然后據此進行交易，而這種活動經常是無需人工介入的。

　　鑒于市場波動性和電腦化交易會擴大漲跌幅的擔憂情緒，有關華爾街正在利用新聞機器人(54.200,1.60,3.04%)力量的想法聽起來可能象是投資者的噩夢。但是，多年來正在形成中的這種發展趨勢確實是技術革新的一部分內容，這種革新正在改造華爾街。在華爾街的業務活動中，信息是最有價值的商品，因此對交易商來說，擁有智能化程度最高、運算速度最快的電腦將可獲得超出競爭對手的優勢。

　　專注于創業公司的風險投資機構IA Ventures管理合伙人羅杰-依倫伯格(Roger Ehrenberg)稱：“這是一場‘軍備競賽’。”許多機器人閱讀機已經將其眼光投向數據以外的領域，開始嘗試對市場情緒進行分析。象最新的經濟數據一樣，新聞和社交媒體討論等所謂的“非結構化數據”也都能使市場情緒發生從高潮到低谷的改變。多年以來，熟諳技術的交易商一直都在從新聞報道、通訊稿和公司網站中挖掘數據。但是，基于語言學的最新軟件則遠遠超出了這一范疇。

　　彭博社、道瓊斯和湯森路透等新聞機構都已經接受了華爾街用計算機軟件來獲取數據的想法，它們都已開始提供一種服務，來幫助華爾街客戶自動篩選新聞。這些軟件中，有一部分并不像火箭科學那樣復雜難解。道瓊斯與哥倫比亞大學和圣母大學的學者聯手編纂了一部約有3700個詞匯的字典，這些詞匯能幫助計算機軟件分析市場情緒的變化。

　　舉例來說，“獨創性”(ingenuity)、“強度”(strength)和“贏家”(winner)等詞匯可表明市場情緒良好，“與訴訟相關的”(litigious)、“串謀”(colludes)和“風險”(risk)等詞匯則表明市場情緒不佳。

　　在通常情況下，計算機軟件首先會對一篇新聞的題目作出鑒別，此后再檢查具體的詞匯。這種軟件的用途是識別詞匯和短語在上下文中的意義，比如說“非�！�(terribly)、“好”(good)和“非常好”(terribly good)之間的區別等。

　　股票基金公司Alpha Equity Management的資產組合經理溫斯-費爾拉蒙蒂(Vince Fioramonti)已經開始使用湯森路透的軟件來對幾周而不是幾分鐘或幾小時內的市場情緒進行衡量，并將這些信息直接輸入到該基金的交易系統中。費爾拉蒙蒂稱：“這是一種集總效應，能賦予你吸收更多信息的能力�！�

　　就新聞機構本身而言，彭博社也在對新聞和Twitter信息進行監測，當許多Twitter用戶突然開始發送大量信息的時候會對其客戶發出通知。舉例來說，如果Twitter用戶突然開始發送與IBM(IBM)有關的大量信息，彭博社就會發出這種通知。

　　湯森路透的合作伙伴、馬薩諸塞州文本分析公司Lexalytics稱，該公司已經開發了多種算法，這些算法能從Twitter信息中找出有意義的數據，其中包括許多表情符號，如表示笑臉的：)和表示心情不好的：\等。

　　許多人都對這種作法表示懷疑，但支持者則堅持認為，這種軟件最終將與交易商如影隨形。Lexalytics首席執行官杰夫-凱特琳(Jeff Catlin)稱：“這里(Twitter)是新聞爆發之地。如果你是一名交易商，那么就能藉此占到上風�！�

　　因精通計算機而被稱為“數量分析專家”的交易商對此十分關注。據金融服務顧問公司Aite Group稱，大約35%的量化交易公司正在考慮是否使用非結構化數據來追蹤市場情緒。與此相比，兩年前僅有2%左右的量化交易公司使用這種數據。

　　數量分析專家經常會使用這種計算機軟件來管理投資風險。舉例來說，當壞消息對市場形成打壓時，這種軟件會自動停止交易。但業內專家指出，這種軟件同時也會對市場造成影響。在希臘主權債務危機去年5月份加深時，華爾街大型計算機在一篇新聞的標題中發現了“深淵”(abyss)一詞，并據此拋售股票。

　　不過，一些專家也警告稱，市場上的數字分水嶺正在增長，這令人感到擔心。他們指出，富有的交易商有能力買得起復雜的技術，從而比其他人更具優勢。

　　哥倫比亞大學副教授保羅-泰特羅克(Paul Tetlock)稱，他擔心高科技已經導致公平的“競技場”產生了傾斜。與此相比，已有專家開始討論下一個問題，那就是開發可自動消化廣播和隱藏式字幕電視中的新聞信息的軟件。

　　Aite Group研究負責人亞當-霍諾里(Adam Honoré)稱，技術的創新不會止步于此。他指出，一些交易商正在利用軟件來監測公司高管發表的公開聲明，以及讓計算機成為相當于測謊測試的對等物。

　　霍諾里表示：“這是交易活動的下一個高潮，它與日常生活日益數字化的趨勢攜手并進�！�